如何通过平衡机进行旋转设备的振动趋势预测模型建立

通过平衡机进行旋转设备的振动趋势预测模型建立是一个多步骤的过程，它涉及到数据采集、特征提取、模型选择和训练、验证以及应用。以下是建立这样的预测模型的一般步骤： 1. 数据采集： 使用平衡机和其它传感器（如加速度计）在不同的操作条件下收集旋转设备的振动数据。 确保数据覆盖了设备正常运行状态和可能出现的不同故障模式。 2. 预处理数据： 对采集的数据进行清理，去除噪声和异常值。 可能需要对数据进行标准化或归一化处理，以便于后续分析。 3. 特征提取与选择： 从原始振动信号中提取有意义的特征，例如频率成分、幅值、相位信息等。 利用统计方法或者信号处理技术（如快速傅里叶变换F...