平衡机如何进行旋转设备的振动趋势预测模型

平衡机用于检测和校正旋转设备（如电机转子、风机叶片等）的不平衡状态，以减少振动。建立旋转设备的振动趋势预测模型可以帮助维护工程师预测潜在的故障，并采取预防性维护措施。以下是一种基于数据驱动的方法来构建振动趋势预测模型的步骤： 1. 数据收集： 通过安装在旋转设备上的传感器（例如加速度计）收集振动数据。 记录不同工作条件下的振动信号，包括正常运行状态和异常状态。 2. 特征提取： 对原始振动信号进行预处理，如滤波、降噪等。 提取与振动相关的特征参数，如频率成分、振幅、相位、峰值、均方根值（RMS）、峭度等。 3. 数据分析： 使用统计方法分析特征参数随时间的变化趋势。...